转载 | AI超算加速室温超导材料搜寻——机器学习与量子物理联手发现新型超导体
超导材料能够在零电阻状态下传输电流,但其应用受限于极低的运行温度。近日,由国际物理学家组成的SuperC联合研究团队取得突破性进展——他们利用机器学习与量子物理相结合的方法,成功发现了两种新型超导材料,并建立了一套更高效的超导体搜索框架。
这项发表在ScienceDaily上的研究表明,传统的超导体发现方式高度依赖经验和偶然,面对几乎无穷无尽的元素组合,科学家如同大海捞针。研究团队创新地将机器学习算法与量子物理理论融合,通过AI模型预测特定化学配方的超导潜力,然后用量子计算精确验证其电子结构。这一方法大幅缩短了从理论预测到实验验证的周期。
SuperC联盟成立于2023年,由量子物理学家Päivi Törmä教授主导,是国际上第一个专门致力于超导体发现的全球合作项目。研究团队的目标锁定在2033年前找到可在室温下运行的超导材料。室温超导一旦实现,将彻底改变全球能源消费模式——从电脑芯片到数据中心,能耗可大幅降低,信息技术产业的碳足迹也将显著减少。
