AI响应理论生成器：灵活生成任意排放情景下每日高分辨率气候投影
融合响应理论与生成式AI：实现任意排放情景下每日0.25°分辨率全球气候投影的高效生成。
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DBMol：利用结构预测模型设计高亲和力靶向小分子药物
DBMol：利用AlphaFold-3/Boltz-2结构预测模型引导的从头小分子药物设计，无需大规模复合物数据集和已知配体。
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Distilled RL：融合教师知识的新型大语言模型后训练框架
Distilled RL：将教师知识直接融入RL梯度的大语言模型后训练新框架，跨家族蒸馏中性能显著超越传统RL和OPD方法。
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视觉皮层与扩散模型中的推理机制：揭示大脑与AI的共同数学基础
视觉皮层推理与AI扩散模型等价：研究发现初级视觉皮层的感知推理模型在数学上等同于最小扩散模型。
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DrugGen-2：基于疾病本体和蛋白靶点双重条件的大语言模型，在糖尿病肾病靶点分子生成中超越现有方法。
