转载 | Vercel CEO深度访谈：AI Agent正在从原型走向生产，模型与Agent之争刚刚开始
在Vercel年度ShipNYC大会后，其CEO Guillermo Rauch接受了TechCrunch专访，分享了他对AI Agent行业现状的深刻洞察。Rauch指出，2025年是AI Agent的”原型年”——一切皆有可能，Agent满天飞；而到了2026年，行业已全面转向”生产优化”阶段，企业关注的焦点从”能不能做”变成了”怎么做得好”。
Rauch认为，AI Agent的两大杀手级应用已经浮现：第一是编程Agent——这是目前驱动全球Token消耗量的主力；第二是内部企业Agent——帮助公司运营提效。Vercel目前每天处理600万次部署，其中一半由编程Agent触发，每天超过1万亿Token流经其AI网关。
为解决企业Agent的数据安全和审计挑战，Vercel推出了Eve框架——用自然语言定义Agent的指令和技能——以及Vercel Sandbox沙箱工具，确保Agent在受控环境中运行，防止敏感数据外泄。Rauch特别指出，类似Devin或Cursor这样的IDE工具如果配置不当，可能导致整个代码库被上传到云端训练，这对航空、国防等领域的客户是致命风险。
从AI实验室竞争格局来看，Rauch观察到企业正在从”单一合作伙伴”策略转向”多模型混用”——OpenAI、Anthropic、Gemini甚至开源模型（如DeepSeek和GLM-5.2）各有所长。在生产优化导向下，性价比成为关键决策因素，Gemini和开源模型因此快速增长。
谈及与AI Labs的竞争，Rauch坦言Vercel正与OpenAI等大模型公司展开一场”Agent平台之争”——模型与Agent是否应该解耦？Vercel押注开放的模块化架构，要做”AI时代的AWS”。